أثارت شركة ناشئة هندية تُدعى Sarvam AI ضجة كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، بعدما تمكنت أدواتها من التفوق في مهام معينة على نماذج رائدة عالمياً، مثل ChatGPT وGoogle Gemini وClaude، حيث بدأ الحديث يزداد حول قدرة النماذج المحلية على التميز في السوق الهندي، خاصة عندما يتعلق الأمر بالتعامل مع الوثائق والنصوص متعددة اللغات، مما يفتح نقاشًا جديدًا حول مستقبل الذكاء الاصطناعي في البلاد.
الأدوات الثورية لـ Sarvam AI: Vision وBulbul
قدمت Sarvam AI أداتين مبتكرتين وهما Sarvam Vision وBulbul V3، حيث تستهدف كل منهما مهام محددة بدقة عالية، ما يعكس التفوق الذي حققته الشركة في الاختبارات العالمية، لكن هذا لا يعني أنها تُعَد بديلاً شاملاً للنماذج العامة مثل ChatGPT.
تفوق Sarvam Vision في تحليل النصوص
تستعد Sarvam Vision لتصدر اختبارات التعرف الضوئي على النصوص، إذ أعلن أحد مؤسسي الشركة، براتيوش كومار، عن تحقيق نموذج Sarvam Vision نتائج غير مسبوقة في اختبار olmOCR-Bench، حيث حقق دقة بلغت 84.3%، متفوقاً على ChatGPT وGemini 3 Pro وDeepSeek OCR v2، فضلاً عن إنجاز 93.28% في OmniDocBench v1.5، مما يُبرز كفاءته في فهم الخطوط المعقدة والجداول.
تفوق Bulbul V3 في تحويل النص إلى صوت
الأداة الأخرى، Bulbul V3، مُصممة لتحويل النص إلى صوت، حيث تفوقت على ElevenLabs في السياق الهندي، يعود ذلك لتدريبها على لهجات هندية محددة، ما جعل نطق الأصوات أكثر دقة وواقعية.
لماذا لا تُعتبر Sarvam AI بديلاً لـ ChatGPT وGemini؟
على الرغم من النجاح المدوي، لا تُعتبر Sarvam AI بديلًا عن ChatGPT وGemini، لأنها قادرة على أداء مهام محددة بدقة، ولا تدعم المحادثات المعقدة أو إنتاج المحتوى المتنوع، فمثلاً، لا زالت تمثل مهمة إعداد امتحانات أو تحليل الصور الطبية خارج نطاق قدراتها.
التميّز بموارد محدودة
يتجلى الفرق أيضًا في حجم النماذج، فبينما تملك Sarvam Vision حوالي 3 مليارات باراميتر، يُشاع أن Google Gemini يحتوي تقريبًا على 2 تريليون باراميتر، مما يعني أن تطوير نماذج بهذا الحجم يتطلب بنية تحتية ضخمة وغير متاحة حاليًا في الهند.
إنجاز هندي يستحق الاحتفاء
رغم كل القيود، يُعَد ما حققته Sarvam AI إنجازًا كبيرًا ويثبت قدرة الشركات الهندية على ابتكار أدوات عالمية، مما يؤكد أن التحدي الحقيقي أمام الهند في مجال الذكاء الاصطناعي هو تحسين البنية التحتية والقدرات التقنية.
التعليقات